السلسلة الزمنية هي مجموعة من المشاهدات مرتبة وفق حدوثها في الزمن كالسنين أو الفصول أو الأشهر أو الأيام أو أية وحدة زمنية . فهي بذلك عبارة عن سجل تاريخي يتم اعتماده لبناء التوقعات المستقبلية .
يا شباب، اليوم جايبلكم موضوع مفيد جدًا للي بيدرسوا علم الإحصاء. الكل بيعرف إن السلاسل الزمنية هي مجموعة من البيانات المتتالية في الزمن، زي الأسعار أو الإيرادات أو الإنفاق، واللي بيستخدمها الناس في توقع المستقبل واتخاذ القرارات الحكيمة.
في المقال ده هنتكلم عن كتاب ممتاز بيتكلم عن السلاسل الزمنية وطرق تحليلها وتنبؤاتها. الكتاب متاح للتحميل مجانًا، يعني هيبقى عندكم مرجع مهم لتطوير مهاراتكم في الإحصاء وتطبيقها على البيانات الحقيقية.
في الكتاب ده هتلاقوا شرح وافي لطرق تحليل السلاسل الزمنية المختلفة، زي تقنية التنبؤ بالمتوسط المتحرك وتحليل التذبذب والانحدار الخطي وغيرها. كمان هتلاقوا فيه أمثلة واقعية من استخدامات السلاسل الزمنية في الحياة العملية، زي استخداماتها في توقع المبيعات وإدارة المخزون وغيرها.
يعني مفيش أي سبب إنكم متخلوش عن التحميل والاستفادة من الكتاب ده، خصوصًا لو بتدرسوا علم الإحصاء أو شغالين في مجال البيانات. المهم، كل اللي عليكم إنكم تدوسوا على الرابط ده وتحملوا الكتاب على طول.
مكونات السلسلة الزمنية :
تتعرض أي سلسلة زمنية لنوعين من التغيرات وهذه. التغيرات يطلق عليها عناصر السلسلة .
أولاً : التغيرات المنتظمة :
هي التغيرات التي يتكرر ظهورها في السلسلة في مواضع ذات صفات محددة وتشمل الاتجاه العام والتغيرات الموسمية والتغيرات الدورية.
1. الاتجاه العام : وهو العنصر الذي يقصد به الحركة المنتظمة للسلسلة عبر فترة زمنية طويلة نسبياً . ويقال إن الاتجاه العام للسلسلة موجبٌ إذا كان الاتجاه نحو التزايد بمرور الزمن ويقال إن الاتجاه العام سالب إذا اتجهت نحو التناقص بمرور الزمن .
2. التغيرات الموسمية : هي التى تمثل التغيرات المنتظمة القصيرة الأجل والتي تحدث خلال الفترة الزمنية الواحدة التي لا يزيد طولها عن السنة ، فقد تكون أسبوعية أو شهرية أو فصلية .